Informazioni:

Sono uno studente attualmente impegnato nel percorso di laurea magistrale in Intelligenza Artificiale presso l'UniversitĂ  degli Studi di Parma.

Nell'anno accademico 2022-2023 ho concluso il mio percorso di laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche (classe L-31) presso l'UniversitĂ  degli Studi di Parma.

Questo sarà un luogo dove caricherò informazioni relative ai miei progetti personali e al mio percorso accademico, ove possibile.

note

Nota Bene: i contenuti pubblicati in questo sito sono frutto del mio pensiero individuale e non sono in alcun modo riconducibili a terze parti.

Link utili per poter visionare il mio curruiculum vitae e il mio profilo Github:

Il seguente sito web statico è stato creato tramite il progetto mdBook (licenza mdBook)

I miei progetti

github

note

Le seguenti repository sono state create per scopi accademici, se nel link è presente l'etichetta ENG significa che il contenuto è in lingua inglese.

Borsa di Ricerca progetto universitario

Il progetto prevede lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale per l’integrazione con il datalake di Ateneo sull’utilizzo delle risorse digitali per la predizione di indicatori (abbandoni, tempi di laurea), per la creazione di nuove analisi da implementare e portare in produzione. Si prevede la normale manutenzione software del servizio offerto dal portale.

Descrizione del Portale delle carriere Unipr

Il portale rappresenta uno strumento, ad uso interno, per la misura quantitativa delle performance di ciascun Corso di Laurea tramite i dati provenienti dalle carriere universitarie.

Il portale è stato sviluppato in Angular, i grafici sono generati con la libreria Echarts, le elaborazioni offline sono programmate in Python, mentre la generazione dei report in linguaggio naturale è realizzata in Typescript.

Studio di un predittore, sull’abbandono degli studenti, basato sul monitoraggio delle attività di studio

L'obiettivo del progetto è stato quello di creare un Proof of concept di un predittore, tramite una rete neurale ad apprendimento supervisionato, con lo scopo di prevedere l’andamento accademico degli studenti dell'Università degli studi di Parma tramite l’utilizzo delle frequenze di accesso ai dati provenienti dai servizi didattici di ateneo. All'interno della tesi sono state utilizzate reti neurali basate Single layer perceptron (SLP) e Multi layer perceptron (MLP) e come essere potessero predire l'andamento delle carriere degli studenti.

Neural Network

Title in English: Development of a predictor for early drop out of students based on digital resources access.

Link utili

Lingua: Italiano

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Language: English

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